Это процесс автоматического добавления новых тестовых данных с разметкой к тренировочным данным. Включает 5 шагов: ▫️ Обучение модели на тренировочных данных. ▫️ Предсказание меток для тестового набора данных. ▫️ Предсказанные метки считаются «псевдо-метками», и данные, для которых они были сгенерированы, превращаются в «псевдо-размеченный» набор данных. ▫️ Построение новой модели с использованием как первоначального тренировочного набора данных, так и псевдо-размеченного. ▫️ Использование новой модели для дальнейших предсказаний.
Было показано, что метод псевдо-разметки может быть эффективен для многих моделей.
Это процесс автоматического добавления новых тестовых данных с разметкой к тренировочным данным. Включает 5 шагов: ▫️ Обучение модели на тренировочных данных. ▫️ Предсказание меток для тестового набора данных. ▫️ Предсказанные метки считаются «псевдо-метками», и данные, для которых они были сгенерированы, превращаются в «псевдо-размеченный» набор данных. ▫️ Построение новой модели с использованием как первоначального тренировочного набора данных, так и псевдо-размеченного. ▫️ Использование новой модели для дальнейших предсказаний.
Было показано, что метод псевдо-разметки может быть эффективен для многих моделей.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from jp
